Искусственный интеллект впервые предсказал погоду точнее человека

В качестве примера в компании Google DeepMind привели ураган «Ли», бушевавший в Атлантике в сентябре. ИИ смог спрогнозировать, что удар стихии обрушится на побережье Канады в провинции Новая Шотландия за девять дней до самого события. На это же место указал и традиционный метод прогнозирования, но за шесть дней.

Сегодня несколько технологических гигантов разрабатывают метеорологические модели на базе машинного обучения. Помимо Google DeepMind, в этом направлении работают Nvidia и Huawei, а еще множество небольших стартапов. При этом GraphCast считается лидером в прогнозировании погоды с помощью искусственного интеллекта. Программу обучили на большой выборке данных, собранных с 1979 по 2017 году. Так она смогла изучить связи между метеорологическими переменными, и теперь умеет давать прогноз на 10 дней вперед. Причем он выходит точнее, чем у стандартного Численного прогноза погоды (ЧПП).

ЧПП — математическая модель, построенная на основе системы уравнений гидромеханики. Для нее используются данные со спутников и метеостанций по всему миру, которые обрабатывают суперкомпьютеры. Это точный, но дорогой и энергозатратный метеорологический метод.

Тем не менее ИИ пока не готов заменить ЧПП. Ученые считают, что пройдет еще от двух до пяти лет, прежде чем искусственный интеллект можно будет использовать для прогнозирования погоды. Проблема в том, что, в отличие от привычных и понятных математических моделей, неясно, как именно нейросеть принимает решения, а значит, надежность данных остается под сомнением. Однако GraphCast уже сейчас способна улучшить некоторые направления метеорологии, например краткосрочное прогнозирование осадков.

#ИИ #погода #машинное обучение

Почему даже нейросеть не может точно предсказывать погоду?

Читать