Искусственный интеллект поможет создавать новые лекарства

Разработка лекарств — долгий процесс, который обычно занимает годы. К дорогостоящим исследованиям привлекают высококвалифицированных ученых, специальное оборудование. При этом не исключено, что за время испытаний разрабатываемый препарат устареет, могут появиться его аналоги. В итоге время и ресурсы будут потрачены зря.

Для того, чтобы сделать процесс создания лекарств более предсказуемым, была спроектирована платформа Syntelly. Она поможет химикам и фармацевтам предсказывать токсикологические и физико-химические свойства изучаемых соединений и, следовательно, значительно ускорять и облегчать поиск и анализ новых препаратов.

#медицина #исследование

От пробирки до таблетки: как испытывают лекарства

Читать

Даже если химическое соединение было впервые синтезировано 100 лет назад, данные о его строении и свойствах остаются актуальными. Поэтому за информацией о малоизученной молекуле можно обратиться к оригинальной журнальной статье или диссертации из библиотечного собрания, опубликованным еще в начале XX века, например, на немецком языке.

Но есть сложность — не существует общепринятого стандартного способа представления химических формул. Ученые обычно используют множество уловок в виде стенографических обозначений знакомых химических групп. Создатели Syntelly нашли решение, задействовав искусственные интеллект. С его помощью можно переводить информацию с одного языка на другой и преобразовывать изображения молекулы или молекулярного шаблона в текст. Благодаря этому платформа обладает обширной базой данных изученных соединений — 96 миллионов записей. Сейчас она готова к работе и проходит тестирование в российских лабораториях. Доступ к Syntelly получили ученые из Сеченовского университета, РНИМУ им. Н. И. Пирогова, Российского химико-технологического университета им. Д. И. Менделеева, Новосибирского государственного университета, Томского государственного университета и другие.