PAUK поможет наладить научные связи
Найти коллег с нужными компетенциями для научного проекта или быстро выгрузить и просмотреть результаты работ по близкой теме поможет созданный открытый инструмент для построения карты научных связей PAUK. Мгновенный и точный результат позволит принимать важные решения и экономить время.
Исследователи Института искусственного интеллекта ИТМО создали первый в России открытый инструмент для построения карты научных связей PAUK. Сервис сопоставляет сведения из разных источников (научные организации, сотрудники, их публикации и программный код, использованный в работе) и помогает найти нужную информацию. Например, по одной статье пользователь может найти похожие и связанные разработки, авторов программ и публикаций, исследователей, другие статьи и репозитории по интересующей теме.
Представим, что научной группе химиков нужны специалисты по мультиагентным системам. Как из найти? Раньше, чтобы найти нужных экспертов, нужно было связываться с профильными факультетами, узнавать, кто именно этим занимается, просматривать списки публикаций и искать контакты, потратив на поиски много времени. Сейчас можно сделать запрос в PAUK и получить структурированный ответ с именами, статьями, репозиториями и ссылками.
Ученые создали инструмент для быстрого поиска компетентных коллег для совместной научной работы
Изображение: © Nano Banana / промт Валентина Межецкая / Сириус(Журнал
PAUK помогает ученым находить коллег с нужными компетенциями для совместной работы, прослеживать связи между коллективами и использовать открытый код. Также инструмент полезен, чтобы по статье с описанием метода находить сам код, модель или датасет и не дублировать уже существующие разработки. Еще PAUK раскрывает реальную картину — кто из сотрудников пишет код, а не только статьи, становятся заметны скрытые эксперты, которых не видно в обычных отчетах по публикациям.
Ведь результаты расчетов в научных исследованиях часто оформляют в виде программ, которыми потом используют и другие исследователи. Поэтому код тоже результат работы, как и статья. Но часто понять кто автор кода довольно сложно: репозитории могут быть размещены на личных аккаунтах, ссылки в статьях бывают искажены, имена авторов указаны по-разному. Поиск через нейросеть порой не дает корректных результатов и приходится добывать информацию вручную.
Сейчас PAUK работает на внутренних серверах ИТМО. Но разработчики планируют открыть доступ к сервису и расширить список источников — например, добавить материалы неархивных воркшопов и конференций по открытому коду. Появиться и возможность задавать вопросы обычным языком, а не только по указанию точного названия статьи или имени. Добавятся и сведения об участии ученых в конференциях и источниках финансирования. В будущем команда планирует адаптировать подход для других вузов, чтобы упростить поиск партнеров и организацию совместной деятельности.
