В России нейросеть стала травником
Целебные растения давно применяют в традиционной медицине. Но в полной мере их потенциал не используется. Изменить это должен искусственный интеллект, который ученые подключили к анализу полезных свойств российской природной аптечки и созданию на ее основе лекарств.
Для нейросети в Институте биомедицинской химии имени В. Н. Ореховича (ИБМХ) разработали базу данных Phyto4Health. Там собрана информация о составе 268 фармакопейных растений России, систематизировано более 3000 фитокомпонентов, по каждому из которых описаны структура, физико-химические свойства, данные о взаимодействии с молекулярными мишенями человека. Перебирая варианты, ИИ будет обращать внимание на фармакологические эффекты и механизмы действия растений и выделять наиболее перспективные для синтеза препаратов.
Растения с наиболее изученными фитокомпонентами:
- женьшень обыкновенный;
- хмель обыкновенный;
- виноград культурный;
- перец стручковый;
- солодка уральская.
«Свыше 70 % лекарственных препаратов, введенных в медицинскую практику в 1981–2019 годах, разработаны на основе природных соединений. Поэтому создание Phyto4Health обеспечивает предпосылки для повышения эффективности работ, направленных на поиск и разработку новых препаратов. Было продемонстрировано хорошее соответствие между компьютерным прогнозом и известными экспериментальными данными и установлены новые фармакотерапевтические перспективы изучаемых лекарственных растений», — рассказал аспирант лаборатории структурно-функционального конструирования лекарств ИБМХ Никита Ионов.
Искусственный интеллект в связке с роботизированными механизмами уже не первый год синтезирует новые вещества. Его применяют в фармацевтике, где ИИ не только выбирает перспективные варианты химических соединений, но и сразу проверяет свои предположения, смешивая компоненты и тестируя то, что получается. Аналогичная работа идет и в области материаловедения, где нейросеть создает новые соединения, например, для аккумуляторов.
Ада, управляемый искусственным интеллектом робот, ищет новые соединения для солнечных батарей в Университете Британской Колумбии
Фото: © FRASER PARLANE / Science
