Нейросеть не позволит украсть деньги с вашей карты
Петербургские ученые научили искусственный интеллект отличать рядовых банковских клиентов от мошенников. Расскажем, как им это удалось и стоит ли уже подыскивать новую работу действующим кибербезопасникам финансовых учреждений.
Программная модель, разработанная сотрудниками Санкт-Петербургского политехнического университета (СПбПУ), основана на графах — это структуры данных в виде сетей с парными связями внутри. В таком виде удобно представлять, например, отношения между пользователями социальных сетей или операции, проходящие между банковскими счетами. Именно поэтому ученые решили обучать графовую нейронную сеть, чтобы автоматизировать анализ транзакций.
«Мы представили банковские операции и пользователей, которые их совершают, в виде графов, затем разделили их на два класса: одни — мошенники, другие — люди, осуществляющие легитимные денежные переводы. При обучении графовой нейронной сети мы дополнительно учитывали идентификационную информацию: номер банковской карты, данные об отправителе и получателе денежных средств, тип используемой банковской карты, характеристики устройства, с помощью которого была совершена транзакция и другие», — пояснила профессор Института кибербезопасности и защиты информации СПбПУ доктор технических наук Дарья Лаврова.
Обрабатывая огромный массив данных, искусственный интеллект выискивает закономерности, по которым можно распознать противоправные действия. Например, анализирует временные метки, источники транзакции, смотрит, новый ли это клиент и в каком банке он обслуживается. Если у человека ежедневная сумма транзакций в среднем 1000 рублей и вдруг за сутки он получает 30 000 рублей (к тому же от разных физических лиц), ИИ заподозрит неладное и даст знать об этом сотруднику отдела безопасности. Без человека в этой рабочей цепочке не обойтись.
В университетском Колледже «Сириуса» будут готовить защитников информации
ЧитатьПри этом нельзя полагаться лишь на искусственный интеллект — естественный никто не отменял. Так считает один из авторов проекта научный сотрудник Института кибербезопасности и защиты информации СПбПУ Анастасия Сергадеева.
«Основным методом защиты наш, как и все остальные технические методы обеспечения информационной безопасности, никогда не станет. Просто потому, что самое уязвимое звено — не компьютер, а человек. До тех пор, пока пользователи вводят на сторонних сайтах данные кредитных карт, не используют надежные пароли и верят звонкам от якобы банковских сотрудников, безопасность не будет обеспечена. Развитие технических средств защиты должно происходить параллельно с обучением пользователей азам цифровой грамотности и безопасного поведения в интернете», — уверена она.
Как защитить себя: антихакеров будут учить по-новому
Читать
