В России научили нейросеть диагностировать шизофрению по МРТ-снимку
Ученые Курчатовского института разработали программу на базе искусственного интеллекта, которая способна определить, есть ли у человека шизофрения, с точностью до 85 %. Для этого ей нужен лишь снимок мозга, полученный с помощью магнитно-резонансной томографии.
Шизофренией страдают примерно 24 млн жителей Земли, или каждый 300-й, по данным ВОЗ. Чаще всего заболевание начинается в возрасте от 20 до 30 лет, причем у женщин это обычно происходит позже, чем у мужчин. Вероятность ранней смерти у людей с шизофренией в два-три раза выше среднего. Как правило, это связано с физическими патологиями сердечно-сосудистой системы, нарушениями обмена веществ, а также с инфекционными заболеваниями.
Чтобы упростить врачам диагностику этого психического отклонения, российские ученые разработали программу-классификатор, которая анализирует работу более сотни зон головного мозга. Из них выделили восемь самых репрезентативных — нарушения в их работе, как правило, говорят о шизофрении.
Для обучения нейросети специалисты Курчатовского института использовали данные функциональной МРТ 64 человек. Половина из них были здоровы, остальные — с подтвержденной шизофренией. Основываясь на полученной информации, алгоритм ИИ выявил набор признаков, характерных для двух этих категорий. Тестирование модели показало, что она выявляет шизофрению с точностью до 85 %.
Теперь ученые планируют дать нейросети больше МРТ-снимков, чтобы повысить качество ее диагностики. Также в анализ внесут дополнительные параметры: данные структурной МРТ, а также иммунологических исследований крови или слюны. В перспективе врачи смогут пользоваться таким ИИ-помощником, что добавит объективности их диагнозам.
Другой областью применения программы может стать отслеживание эффективности лечения шизофрении. На зоны мозга, работа которых отличается у здоровых и больных людей, можно воздействовать медикаментозно или методом транскраниальной магнитной стимуляции. Ученые намерены научить нейросеть оценивать динамику изменений при терапии, а также фиксировать степень приближения к норме и устойчивость полученного результата.
Российские ученые увеличили четкость МРТ в миллион раз
Читать