ИИ в России: видеонаблюдение, кибербезопасность, охрана труда
Российский рынок искусственного интеллекта растет как на дрожжах. В 2023-м его объем превысил 650 млрд рублей (на 18 % больше, чем в 2022-м), а в этом году должно быть еще больше. Свыше тысячи отечественных компаний ведут разработки в этой сфере. Мы поговорили с представителями некоторых из них, чтобы понять, какие направления применения ИИ сейчас самые перспективные.
Видеонаблюдение
Камер наблюдения в России с каждым годом все больше, сегодня их уже свыше 20 млн. Несмотря на такое внушительное число, проблема в том, что оператор физически не способен следить за десятками мониторов одновременно. Так что большинство событий, попадающих в объективы, остаются незамеченными. Нередки безнаказанные случаи хулиганства и вандализма прямо под камерами.
Российская программа «Безопасный город» объединяет больше миллиона камер видеонаблюдения, и каждая третья из них подключена к системе распознавания лиц
Фото: © sommthink / Shutterstock / FOTODOM
В отличие от человека, следить за изображениями с сотни устройств одновременно способен искусственный интеллект. И он уже этим занимается. Так, сейчас на улицах федеральной территории Сириус тестируют комплекс интеллектуального видеомониторинга и превентивного реагирования от российской компании «Видеофор — Юг».
«Система компьютерного зрения фиксирует событие — например, как человек переходит дорогу в неположенном месте или выбрасывает мусор там, где это запрещено. Тогда система запускает сценарий соответствующего голосового оповещения, то есть предупреждает об административной ответственности в режиме реального времени. Статистика показывает, что более 90 % нарушителей отказываются от дальнейших противоправных действий уже после первого предупреждения. Такое решение работает в автоматическом режиме без участия человека-оператора, что позволяет говорить о действительном внедрении элементов ИИ в систему управления „Умным городом“. В ближайшие несколько лет будет усиливаться фокус на практическом применении ИИ: переход от „демонстрационных версий“ к практическим инструментам с приложением в различных отраслях. При этом алгоритмы будут действовать эффективнее специалистов в этой области», — говорит директор по развитию и научной работе компании «Видеофор — Юг» Василий Земский.
Кибербезопасность
Число успешных кибератак на компании финансовой отрасли в России достигло минимального значения за три года. Эксперты связывают это с повышением общего уровня защищенности данного сектора. И немаловажную роль в этом играют системы на базе искусственного интеллекта. Их активно использует российская компания Stellar, которая создает и развивает собственные программные продукты, замещающие иностранные разработки в сфере информационной безопасности. Речь об автоматизации процессов контроля качества кода и обеспечения кибербезопасности, объясняет генеральный директор компании Stellar Елена Титова.
«В будущем ИИ станет анализировать поведение пользователей, сетевые соединения и другие параметры системы. Это позволит выявлять аномалии, которые могут указывать на угрозы безопасности. Также ИИ будет использовать машинное обучение для анализа данных об известных уязвимостях, предсказывать возможные атаки и разрабатывать меры по их предотвращению. В будущем нейросети частично или полностью автоматизируют рутинные задачи: сканирование сети на наличие уязвимостей, обновление ПО и настройку параметров безопасности. Еще они помогут обнаруживать и предотвращать фишинговые атаки, анализируя содержание электронных писем и поведение пользователей», — отмечает она.
Внедрение инструментов ИИ и автоматизации сокращает время реагирования на инциденты кибербезопасности с двух-трех дней до одного часа
Изображение: © thanmano / Shutterstock / FOTODOM
Организация и охрана труда
Технологии компьютерного зрения можно использовать не только для выявления правонарушений, но и для видеоанализа условий труда, проверки соблюдения правил работы и использования средств индивидуальной защиты. Также они помогают оценивать время выполнения операций, чтобы оптимизировать нагрузку сотрудников. Такое ИТ-решение сегодня используют в нашей стране на железных дорогах — взаимосвязанный набор нейросетей и алгоритмов анализирует видеозаписи производственных работ. Эту технологию разработали и продолжают развивать (для распознавания характера движений и речи) в лаборатории искусственного интеллекта и нейронных сетей филиала компании «ОЦРВ» (дочерняя организация цифрового холдинга «РЖД-Технологии», входящего в РЖД) в Сириусе.
Лаборатория искусственного интеллекта и нейронных сетей филиала компании «ОЦРВ» в Сириусе проводит исследования по направлениям: обработка естественного языка и речи; компьютерное зрение; предиктивная аналитика; эмоциональный и генеративный ИИ. Компания является партнером федеральной территории Сириус.
Там же занимаются исследованиями в области так называемого эмоционального искусственного интеллекта. Не только чтобы точнее оценивать состояние сотрудников по их речи и внешнему виду, но и поднимать им настроение. Такие технологии могут быть востребованы при создании интеллектуальных помощников, учитывающих психологическое состояние пользователя для эффективного с ним взаимодействия.
Последние достижения в области ИИ привели к развитию области эмоционального интеллекта в этой сфере
Фото: © AI / freepik
«Если говорить про ближайшую перспективу, то развитие технологий ИИ в отечественной практике будет сосредоточено вокруг задач, связанных с повышением доли автоматизации процессов. Применительно к отрасли железнодорожного транспорта будут развиваться беспилотный транспорт, системы поддержки принятия решений, рекомендательные сервисы, а также интеллектуальные ассистенты и помощники», — рассуждает заведующий лабораторией искусственного интеллекта и нейронных сетей филиала ОЦРВ Сириус Александр Любченко.
