Нейросеть может предсказать, сколько вы будете зарабатывать и когда умрете
Данные миллионов датчан стали своеобразным пособием о жизни людей для модели искусственного интеллекта. Изучив их, нейросеть сформулировала одной ей известные закономерности, по которым теперь может спрогнозировать, сколько человек будет зарабатывать в будущем, чем заболеет и когда умрет.
Ученые уже пытались сделать из ИИ гадалку, чтобы предсказывать, как сложатся жизни разных людей. Загрузив в нейросеть данные более 5 тыс. детей из неполных американских семей, исследователи с ее помощью прогнозировали будущее каждого ребенка по шести параметрам. Однако реальность показала, что модель для этой задачи непригодна.
Схожую цель себе поставили исследователи из Technical University of Denmark, а также из IT University of Copenhagen. Они применили языковые модели, сравнимые с теми, что используются в ChatGPT. Подобные алгоритмы сначала анализируют большие объемы текста, выискивая закономерности, а потом предсказывают, какие слова должны идти дальше в предложении.
Подобные «неслучайности» есть и в биографиях большинства людей. Жизнь человека — это последовательность событий, так что, проанализировав большую выборку, ИИ и в ней способен выявить закономерности. Вот почему скандинавские ученые обратились к национальным регистрам, которые содержат медицинские карты и данные о трудоустройстве более 6 млн граждан Дании. Так, нейросеть life2vec получила информацию об их зарплатах, социальных льготах, должностях, посещениях больниц и диагнозах, сформулированную в емких предложениях.
Пример:
«В августе 2010 года Агнес заработала 30 тыс. датских крон, работая акушеркой в больнице Копенгагена».
После этого исследователи поместили события на временную шкалу (с 2008 по 2016 год), и алгоритм не только воссоздал цифровые биографии людей, но и нашел в них закономерности. Кроме того, ученые решили проверить ИИ и попросили его предсказать, кто из выборки умрет к 2020 году. Сверившись с данными регистра, исследователи подсчитали, что в этом прогнозе искусственный интеллект оказался точен в 78 % случаев. Также он определил несколько факторов, по которым можно предугадать повышенный риск преждевременной смерти. Среди них психические заболевания и низкий уровень дохода. И конечно, у мужчин эта вероятность выше, чем у женщин.
Разработчики алгоритма считают, что в будущем он поможет врачам заранее купировать серьезные заболевания, что положительно скажется на здоровье населения и снизит нагрузку на систему здравоохранения. Полезен этот инструмент будет и для социологов. Хотя очевидно, что для каждой отдельной популяции придется обучать свою модель — все-таки расовые, культурные, этнические и прочие различия никто не отменял.